Нейроответы: как победить Google AI Overview и Яндекс Алису в поисковой выдаче

Современные поисковые системы переживают кардинальную трансформацию. Виной тому активное внедрение технологий искусственного интеллекта, сильно влияющих на то, каким будет будущее поиска.

Привычная модель, к которым пользователи привыкли за десятилетия, когда поисковые системы выдавали традиционные списки ссылок, уступила место новому формату, в котором AI-сгенерированные ответы становятся центральным элементом пользовательского опыта. Это даже не апгрейд. Это — настоящая революция.

В мае 2025 года два технологических гиганта, Google и Яндекс, зарелизили свои инновационные решения в России: Google AI Overview и Яндекс Алису (Алиса заменила Нейро в поиске), кардинально меняющие подход к поиску информации в интернете.

Эти нововведения представляют собой значительный шаг вперед в развитии поисковых систем. В своем ядре они объединяют возможности больших языковых моделей с классическими алгоритмами поиска. И вместо того, чтобы выдать пользователям список ссылок для самостоятельного изучения, новые системы поисковых гигантов генерируют полностью готовые ответы на основе анализа множества источников.

Основная цель обоих сервисов — дать пользователю комплексный ответ на сложный вопрос без необходимости переходов по ссылкам. Прочел — получил ответ, никаких дополнительных действий в виде кликов не требуется. Система сама анализирует веб-контент и формирует структурированные ответы с релевантными запросу тезисами, которые отображаются отдельным блоком в результатах поиска.

1. Ответ формируется индивидуально, каждый раз разный, это не статичный блок. При этом пул источников один и тот же.

2. AI Overview подключается только для явно информационных запросов. Например, запрос "бег в жару" не содержит нейроответ, а вот запрос "как бегать в жару" — содержит.

3. В источниках может участвовать YouTube. Текст для тезиса парсится из звуковой дорожки видео, при этом субтитры в видео могут быть и не зашиты автором, Google делает транскрипцию видео в текст самостоятельно.

4. Ответ может содержать прямую ссылку на источник.

1. Ответ формируется не индивидуально, он один для всех пользователей. При этом по частотным инфо-запросам блок сформирован заранее и загружается сразу вместе с выдачей, но для НЧ запросов блок формируется после загрузки страницы выдачи.

2. В ответ может подтянуться видео, источниками может выступать VK Video и Rutube. При этом, если AI Overview делает транскрипцию видео, выводя текстовые тезисы, то Нейро вставляет блок с самим видео в ответ.

3. Далеко не для всех источников в ответе появляются ссылки рядом с тезисами. Часть ссылок на источники выводятся только под нейроответом, что значительно снижает потенциальный CTR этих источников.

4. После формирования ответа у пользователя есть возможность задать уточняющие вопросы, вести диалог с Алисой. При каждом новом запросе Алиса будет формировать дополнительный нейроответ с новым пулом источников.

5. Ответ формируется не только для явно информационных запросов. На текущий момент (конец июня 2025 года) нейроответы встречаются и на транзакционных (коммерческих запросах. При этом в данные ответы встроены товарные карусели, что увеличивает важность подключение к программе Яндекс.Товаров.

Также существует отдельный блок для запросов, относящихся к покупке конкретного товара.

1. В ответы обеих поисковых систем попадают не только популярные тезисы, но и уникальные (у части тезисов может быть только один источник), что говорит о важности написания уникального контента.

2. Зачастую, текст в источниках хорошо структурирован в рамках h2-h4, легко читаем, разбит на мелкие абзацы. В тексте отсутствует вода, под один абзац выделена какая-то конкретная мысль/тезис.

3. Обе поисковые системы любят строить ответы на материалах крупных и известных сайтов, в источниках часто попадаются Дзен (для Яндекса), VK, VC.RU и другие сайты с UGC-контентом. Это позволяет строить стратегии на паразитическом SEO.

В данном случае AI Overview и Алиса работают по-разному: нейроответ в Google формируется только при явно информационном запросе, в то время как в Яндексе данный функционал постарались расширить на все возможные виды запросов.

Рекомендации удивительно стандартны: старайтесь писать хорошие и максимально полезные тексты без воды.

Из практических рекомендаций можно выделить:

• AI-ответы часто ссылаются на авторитетные/известные сайты. В стратегию продвижения желательно закладывать размещение информационных материалов на внешних авторитетных площадках.

• Крайне важно писать емкий, структурированный контент, без воды. Материал должен отвечать на конкретные вопросы. Обязательно нужно использовать заголовки h2-h4, опционально заточенные под узкие запросы. В абзацах тему нужно раскрывать короткими, емкими фразами.

• Контент должен комплексно освещать проблематику материала: если суть материала можно уместить в одно предложение, то пользователь не будет переходить на сайт после просмотра нейро ответа (так называемые zero-click запросы).

• Желательно использовать микроразметку (Article, HowTo, FAQPage и т.п.).

• Сайт должен хорошо индексироваться, текст материала должен содержаться в исходном коде страницы, а не подгружаться через скрипты.

• Видеоформаты участвует не только в ранжировании органической выдачи, но и при построении нейроответов. Желательно заложить в маркетинговую стратегию создание видеоконтента.

• Яндекс Алиса строит AI-ответы в том числе и для коммерческих запросов. При этом ответы содержат ссылки на товарные карточки, участвующие в программе Яндекс Товаров. При продвижении E-COM’а под Яндекс обязательно наличие товарных фидов в соответствующем кабинете.

Рынок SEO переживает революцию — привычные подходы к продвижению информационного контента перестают работать в прежнем формате. CTR сайтов в выдаче падает, акцент смещается на создание экспертного, структурированного и уникального контента, адаптированного под алгоритмы AI.